基于GeoNames和Solr的地名数据全文检索

发布时间：2018-07-27 11:21

【摘要】：地名数据是一种重要的地理信息资源,目前我国的地名数据库建设多局限于国内地名,缺少国外数据。传统地名数据的检索多为关键字查询,查询效率低且无法用于复杂地名查询。文中提出一种基于开源地名数据库GeoNames和开源搜索引擎Solr的地名数据全文检索方法,通过分析GeoNames的数据类型和结构,构建MySQL地名数据库,并利用Solr建立地名索引,提供基于Web服务的地名数据全文检索。实验表明,基于Solr的地名数据全文检索能够显著提高地名数据检索效率,对于复杂地名查询,也能进行有效地检索。
[Abstract]:Toponymic data is an important geographical information resource. At present, the construction of toponymic database in China is limited to domestic geographical names and lacks foreign data. Traditional toponymic data retrieval is mainly keyword query, which is inefficient and can not be used in complex geographical names query. In this paper, a full-text search method of toponymic data based on GeoNames and Solr is proposed. By analyzing the data type and structure of GeoNames, the MySQL toponymic database is constructed, and the toponymic index is established by Solr. Provides full-text retrieval of toponymic data based on Web services. The experiments show that the full text retrieval of toponymic data based on Solr can significantly improve the efficiency of toponymic data retrieval, and can also effectively search for complex geographical names queries.
【作者单位】： 信息工程大学地理空间信息学院;61081部队;
【基金】：国家自然科学基金青年科学基金项目(41401467) 四川省应急测绘与防灾减灾工程技术研究中心开放基金(K2015B014)
【分类号】：TP391.3

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本文编号：2147658