应用体系结构一般模型的相关论文 南京廖华

  本文关键词：基于本体的省情网垂直搜索引擎研究，由笔耕文化传播整理发布。

【作者基本信息】吉林大学，计算机应用技术，2009年，硕士

【关键词】 本体; 本体构建; 语义相似度; 本体匹配

【摘要】 随着互联网的高速发展,本体在语义Web、电子商务、农业等领域得到了广泛的应用。本体的最大贡献在于它可以将某个或多个特定领域的概念和术语规范化,从而为其在该领域或领域之间的实际应用提供便利。然而不同组织或个人在建立本体的过程中并没有统一的标准,这导致了本体间存在着难以集成、共享困难、无法互操作等困难,为解决上述问题,本文针对本体匹配展开研究,主要工作如下:(1)对本体理论和现有技术、工具进行综述:介绍了本体的概念和特点,RDF、OIL、OWL等本体描述语言,本体构建的标准,

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4.5 基于本体的数字图书馆知识组织构建模式研究

【作者】常艳 【导师】徐宝祥 【出版授权与投稿人】吉林大学；常艳 【发表年期】2008年10期

【作者基本信息】吉林大学，情报学，2008年，硕士

【关键词】 本体; 数字图书馆; 知识组织; 构建模式

【摘要】 次,本文介绍了本体的概念、分类、功能、特点及本体的形式化模型,分析了本体进行数字图书馆知识组织的原理及作用,并将本体的知识组织模式与现有知识组织模式进行了比较分析。最后,本文列举了常见的本体描述语言,详细介绍了OWL语言,同时介绍了目前主要的本体构建方法和工具,并对本体构建方法进行了比较分析。通过上述研究,并结合现有的本体构建方法及软件工程方法,本文构建了基于本体的数字图书馆知识组织模式,详细阐述了本体构建的过程;并以构建苹果病虫害领域本体的例子进行实例分析。

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4.6 本体自动生成中词汇语义分类方法的研究

【作者】段建华 【导师】李颖 【出版授权与投稿人】大连海事大学 【发表年期】2009年02期

【作者基本信息】大连海事大学，计算机软件与理论，2008年，硕士

【关键词】 本体; 语义; 词汇语义相似度; 词汇阶层树

【摘要】 技术要迫切面临的任务。所以我们在知识工程、自然语言处理、信息检索系统、智能信息集成和知识管理、信息交换和软件工程等等领域研究和发展本体。本体获取的方法不成熟。目前很多本体库中知识的建立是在领域专家参与的情况下手工进行的。这是一项非常非常困难的工作,靠手工进行难以保证本体库的完备性。本体获取不应该非要领域专家参加不可,我们应该考虑通过知识挖掘手段自动获取本体,这也是未来几年本体研究者的主要任务之一。本论文所研究的词汇分类方法作为一个“本体自动生成”软件的组成部分,同时可应用于

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4.7 描述逻辑在构件检索以及Web服务组合上的应用

【作者】张银平 【导师】刘磊 【出版授权与投稿人】吉林大学；张银平 【发表年期】2008年11期

【作者基本信息】吉林大学，计算机软件与理论，2008年，硕士

【关键词】 描述逻辑; 概念收缩; 概念诱导; 构件检索; Web服务组合

【摘要】 入研究,描述逻辑已经被应用于语义网、配置、自然语言处理、数字图书馆以及数据库等领域。在对描述逻辑的基本理论、描述逻辑非标准推理以及描述逻辑的已有应用进行了深入学习和研究的基础上,本文主要研究了描述逻辑在构件检索以及Web服务组合上的应用,并对相关算法进行了实现。构件的描述和检索是软件复用和构件库研究的重点。本文在基于刻面描述方法的基础上引入描述逻辑作为知识表示的形式化工具,来描述用户复用需求和构件,从而使二者能够在语义层面上进行匹配。提出了一种基于描述逻辑的构件检索匹配算法

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4.8 基于本体的省情网垂直搜索引擎研究

【作者】杜超华 【导师】胡金柱 【出版授权与投稿人】华中师范大学 【发表年期】2007年04期

【作者基本信息】华中师范大学，计算机软件与理论，2007年，硕士

【关键词】 本体; 垂直搜索引擎; OWL; Jena

【摘要】 的意义和必要性，然后介绍了本体的相关理论、自然语言处理的相关知识和开发基于RDF与OWL语义(semantic)Web应用程序的Java工具箱Jena，最后给出了基于本体的湖北省省情网搜索引擎的体系结构和具体实现方法。其中重点研究了以下的两个问题：1．提出与软件工程的原理相结合的IDEF—5方法来构造湖北省省情网本体的思路，并以protege3.2为编辑工具，OWL为本体开发语言，开发部分省情网本体。2．研究并提出基于本体的省情网垂直搜索引擎的体系结构。并针对其中基于本体的

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4.9 面向远程教育的智能答疑系统的研究与实现

【作者】吕佳 【导师】刘志镜; 李晓勇 【出版授权与投稿人】西安电子科技大学 【发表年期】2009年07期

【作者基本信息】西安电子科技大学，软件工程，2006年，硕士

【关键词】 远程教育; 智能答疑; 自然语言处理; 语义分析

【摘要】 学生的疑惑,需要建立智能答疑系统。本文采用自然语言处理技术,基于B/S模式三层体系结构,利用人工智能语言Visual Prolog作为开发工具,提出了一种在限定领域中支持自然语言理解的智能答疑系统模型,并对其关键技术和辅助手段进行分析和讨论,并部分加以实现。该系统通过对用户的问题描述进行自动分词、标准化和归一化处理得到语义分析结果,然后在此基础上通过查询课程知识库找到匹配的答案反馈给用户。本文首先对国内外的智能答疑系统进行了对比,指出我国的智能答疑系统缺少先进技术支持,其次

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4.10 基于远程教育的智能答疑系统的研究与实现

【作者】张六四 【导师】刘志镜 【出版授权与投稿人】西安电子科技大学 【发表年期】2007年06期

【作者基本信息】西安电子科技大学，计算机应用技术，2006年，硕士

【关键词】 智能答疑(AI); 自然语言处理; 语义分析; 远程教育

【摘要】 加负担，查询效果不理想。要解决以上问题必须引入新技术、新方法。本文利用人工智能语言Visual Prolog作为开发工具，采用自然语言处理技术，根据教学答疑系统的特点，提出了一种在限定领域中支持自然语言理解的智能答疑系统模型，并对其关键技术和辅助手段进行分析和讨论。该系统能够人性化的理解用户输入的自然语言描述文本，返回一组与问题相关的知识点，具有节省资源、智能性、高效等特点。本文的最后对系统进行了客观的分析和评价，指出智能答疑系统具有广阔的研究前景和实用价值。

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4.11 基于受限汉语描述的需求规约生成系统的研究

【作者】蒋发群 【导师】周经野 【出版授权与投稿人】湘潭大学 【发表年期】2004年03期

【作者基本信息】湘潭大学，计算机软件与理论，2003年，硕士

【关键词】 受限汉语; 自然语言理解; 语义结构; 需求规约; 需求分析工具; 计算机辅助软件工程; 软件自动化

【摘要】 是CASE的一个重要研究领域。需求分析工具用于软件工程的需求分析阶段，它的基本功能是辅助系统分析人员对开发的系统需求进行分析，最终得到由数据流图和数据字典组成的完整而准确的软件需求规约。国内外出现了许多不同类型的需求分析工具，但是这些工具都是以图形交互的方式或某种严格的形式语言对需求分析提供辅助。它们的专业性、形式化程度过强而智能性不够，且都没有配备自然语言接口，，因此不能处理以某种自然语言描述的用户需求。 针对上述问题，我们将受限汉语引入需求分析，再结合结构化分析方法

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  本文关键词：基于本体的省情网垂直搜索引擎研究，由笔耕文化传播整理发布。