基于搜索引擎的关键词自动聚类法
发布时间：2018-07-29 15:54
【摘要】：互联网为用户提供了一个丰富的信息平台。然而,当前人们对互联网中海量信息的利用主要通过搜索引擎去查询相关的信息,互联网只是作为一个简单的信息库供用户检索。本文研究通过搜索引擎获得互联网信息并且在此基础上进行更高层次的知识挖掘———基于搜索引擎对关键词进行自动聚类。这是一个全新的研究,实验结果表明该方法具有理想的效果和新颖的构思。
[Abstract]:Internet provides a rich information platform for users. However, at present, the use of mass information in the Internet is mainly through the search engine to query the relevant information, and the Internet is only a simple information base for users to retrieve. In this paper, we study how to obtain Internet information through search engines and then carry out a higher level of knowledge mining based on search engines, which is used for automatic clustering of keywords based on search engines. The experimental results show that this method has ideal effect and novel conception.
【作者单位】： 华南理工大学计算机科学与工程学院人工智能实验室 华南理工大学计算机科学与工程学院人工智能实验室 华南理工大学计算机科学与工程学院人工智能实验室 华南理工大学计算机科学与工程学院人工智能实验室
【基金】：广东省科技攻关项目(2005B10101033),(A10202001) 广州市科技攻关项目(2004Z2-D0091)。
【分类号】：TP391.3
本文编号：2153183
[Abstract]:Internet provides a rich information platform for users. However, at present, the use of mass information in the Internet is mainly through the search engine to query the relevant information, and the Internet is only a simple information base for users to retrieve. In this paper, we study how to obtain Internet information through search engines and then carry out a higher level of knowledge mining based on search engines, which is used for automatic clustering of keywords based on search engines. The experimental results show that this method has ideal effect and novel conception.
【作者单位】： 华南理工大学计算机科学与工程学院人工智能实验室 华南理工大学计算机科学与工程学院人工智能实验室 华南理工大学计算机科学与工程学院人工智能实验室 华南理工大学计算机科学与工程学院人工智能实验室
【基金】：广东省科技攻关项目(2005B10101033),(A10202001) 广州市科技攻关项目(2004Z2-D0091)。
【分类号】：TP391.3
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，本文编号：2153183
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