基于网页摘要分析的元搜索引擎研究

发布时间：2018-07-31 10:46

【摘要】：针对目前搜索引擎返回结果的海量性,构建一个元搜索引擎,旨在高效利用多个成员搜索引擎返回的结果。介绍元搜索引擎的基本架构及当前结果融合的主要方法,应用统计学方法研究网页标题、网页摘要与网页文本之间的相关性关系,从而确定相关度权值进行结果相关性判断。实验证明,元搜索引擎搜索结果的平均准确率比各个成员引擎的搜索结果平均准确率都有较大提高。
[Abstract]:In view of the magnanimity of the results returned by the current search engines, a meta search engine is constructed to efficiently utilize the results returned by multiple member search engines. This paper introduces the basic structure of meta search engine and the main methods of current result fusion, and applies the statistical method to study the correlation relationship between page title, web page summary and web page text, so as to determine the relevance weight value to judge the relevance of the result. Experimental results show that the average accuracy of meta-search engine search results is higher than that of each member engine.
【作者单位】： 西安电子科技大学经济管理学院 北京信息科技大学中文信息处理研究中心 西安电子科技大学经济管理学院
【基金】：国家自然科学基金项目“Web数据挖掘技术研究”(项目编号:60272084) 北京市教育委员会科技发展计划重点项目“面向大规模真实文本的数据挖掘技术”(项目编号:KZ200310772013)的研究成果之一
【分类号】：TP391.3

【参考文献】

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【共引文献】

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本文编号：2155344