中文关键词自动标引方法新探

发布时间：2018-08-03 14:17

【摘要】：提出以词汇对文献网络结构的贡献度作为提取关键词的衡量标准,突破小世界网络理论的物理意义,建立了以文献语义的小世界网络为基础的关键词自动抽取与标引的方法。实验发现,用该方法抽取的关键词更直观地揭示了文献的中心思想与重要概念,深度挖掘了文献潜在的知识内涵,若用它们作为表达文本知识的标识,则在一定程度上可改善集中式搜索引擎的全文检索质量,提高查准率。
[Abstract]:It is proposed that the contribution degree of vocabulary to the network structure of the literature is used as the measure standard for the extraction of key words, and to break through the physical meaning of the small world network theory, the method of keyword extraction and indexing based on the small world network of the literature semantics is established. The experiment shows that the keywords extracted with this method are more intuitively revealed in the literature. The thought and important concept of the heart, deeply excavate the latent knowledge connotation of the literature. If they are used as the identification of the text knowledge, the quality of the full text search of the centralized search engine can be improved to a certain extent and the precision can be improved.
【作者单位】： 盐城工学院图书馆;
【分类号】：G254.23

【共引文献】

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本文编号：2162010