基于遗传算法的六子棋博弈评估函数参数优化

发布时间：2018-08-09 08:48

【摘要】：将博弈问题分解为搜索引擎、走法生成、评估函数和开局库4大模块,再将自适应遗传算法引入到评估函数中,并通过锦标赛算法对评估函数中的参数组合进行自动调整和优化,设计并开发出基于上述方法的离线自学习系统.
[Abstract]:The game problem is decomposed into four modules: search engine, method generation, evaluation function and opening library. Then adaptive genetic algorithm is introduced into the evaluation function. An off-line self-learning system based on the above method is designed and developed by automatically adjusting and optimizing the parameter combination in the evaluation function by using the tournament algorithm.
【作者单位】： 重庆大学自动化学院
【分类号】：TP18

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本文编号：2173555