基于相关查询的搜索引擎查询自动分类研究

发布时间：2018-08-11 13:50

【摘要】：如何准确理解用户提交的查询成为搜索引擎面临的一个难题,对查询进行自动分类是尝试解决问题的一种方法。提出基于相关查询对查询进行自动分类的方法。首先介绍此方法的设计思路和流程,同时对关键处理步骤进行说明,然后选择"百度风云榜"的数据作为测试集进行测试验证,查准率可达到71.74%,最后分析和总结方法不足之处以及下一步研究计划。
[Abstract]:How to accurately understand the query submitted by users has become a difficult problem for search engines. Automatic classification of queries is an attempt to solve the problem. A method for automatic classification of queries based on related queries is proposed. This paper first introduces the design idea and process of this method, at the same time explains the key processing steps, and then selects the data of Baidu Fengyun list as the test set to test and verify. The precision rate can reach 71.74. Finally, the shortcomings of the method and the next research plan are analyzed and summarized.
【作者单位】： 安徽大学管理学院;武汉大学信息管理学院;北京市科学技术情报研究所;
【分类号】：TP391.3

【参考文献】

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本文编号：2177172