基于链接分析的C2C电子商务网站分析——以三大C2C购物网站为例

发布时间：2018-08-17 14:27

【摘要】：采用链接分析方法,利用AltaVista搜索引擎,分别检索淘宝网、拍拍网、易趣网的网页总数、链接总数、外链接数、内链接数,计算网络影响因子、外部网络影响因子和内部网络影响因子,结合Alexa排名和人均页面访问量进行相关性分析,进而深入三大C2C购物网站的团购、支付工具、社区的链接指标数据并进行相关性分析,最后给出优化C2C购物网站的建议。
[Abstract]:By using the method of link analysis and AltaVista search engine, the total number of web pages, the total number of links, the number of external links, the number of internal links, and the influence factors of the network were searched, respectively, for Taobao, pat, eBay, etc. The external network influence factor and the internal network influence factor, combine the Alexa rank and the per capita page visit quantity to carry on the correlation analysis, then goes deep into the three big C2C shopping website group purchase, the payment tool, the community link index data and carries on the correlation analysis, Finally, the suggestion of optimizing C-2 C shopping website is given.
【作者单位】： 安徽大学商学院;安徽大学管理学院;
【分类号】：TP393.092

【参考文献】

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【共引文献】

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10 王U，

本文编号：2187926