关系数据库上基于非数值属性关键词的模糊查询

发布时间：2018-08-18 16:10

【摘要】：关系数据库上的关键词查找技术使得用户像使用搜索引擎一样获取数据库中的相关数据。然而,这种技术只实现了精确查询,还不能很好地实现模糊查询。本文通过引进分类学习中的Rocchio算法并对其做小部分修改,用于数据库的关键词查询中,结合不同类型对象之间相异度和相关度的量化计算,每次返回的结果集按照相关度降序排列,实现精确到模糊的查询。如果用户不满意初始查询结果集,利用Rocchio算法经过几次交互,便可不断满足需求。对权值优化的Rocchio算法反馈过程进行了实验测试,结果证明是比较令用户满意的,而且返回的结果集中少量的不相关集合可以提高查询的性能。
[Abstract]:Keyword lookup technology in relational database enables users to obtain relevant data in the database just like search engines. However, this technique can only realize accurate query, but not fuzzy query. This paper introduces the Rocchio algorithm in classification learning and modifies it in a small part, which is used in the keyword query of database, combining with the quantitative calculation of dissimilarity and correlation between different types of objects. The returned result sets are arranged in descending order according to the correlation degree, and the query is accurate to fuzzy. If the user is not satisfied with the initial query result set, the Rocchio algorithm can be used to satisfy the demand after several interactions. The feedback process of the weight optimization Rocchio algorithm is tested and the results show that the feedback process is satisfactory and the performance of the query can be improved by a small number of uncorrelated sets in the returned result set.
【作者单位】： 中南大学信息科学与工程学院 中南大学信息科学与工程学院 中南大学信息科学与工程学院
【基金】：湖南省教育厅科研基金(05C671) 中南大学重点资助创新项目(ZB018)
【分类号】：TP311.13

【共引文献】

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本文编号：2189991