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元搜索引擎资源选择融合方法的研究

发布时间:2018-08-27 13:31
【摘要】:本文在分析搜索引擎相关性和独特性特征的基础上,提出了基于相关性与独特性融合的资源选择方法,给出了基于λ参数的线性融合算法,并具体说明了λ参数的估值方法。通过检索实验对比,基于相关性与独特性融合的资源选择方法比经典的gGlOSS、CORI和CVV方法在检索性能上有一定程度的提高。
[Abstract]:On the basis of analyzing the characteristics of search engine relevance and uniqueness, this paper presents a resource selection method based on correlation and uniqueness fusion, gives a linear fusion algorithm based on 位 parameters, and explains the estimation method of 位 parameters in detail. Through the comparison of retrieval experiments, the search performance of the resource selection method based on the fusion of relativity and uniqueness is improved to some extent compared with the classical gGlOSS,CORI and CVV methods.
【作者单位】: 天津图书馆;
【基金】:国家社会科学基金项目“基于信息融合技术的WEB检索模式研究”(项目编号:05BTQ026)研究成果之一
【分类号】:TP391.3

【共引文献】

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