元搜索引擎中基于用户兴趣的查询结果合成研究

发布时间：2018-08-28 15:43

【摘要】：元搜索引擎综合了多个搜索引擎的搜索结果,提高了搜索的覆盖率,但是它们返回的结果往往数目庞大,并且很多结果与用户查询并不相关,这直接影响了用户检索的质量,也大大提高了用户检索的代价。针对这一问题,文章提出了基于用户兴趣的结果合成算法。它根据用户兴趣对结果进行相似度计算和结果去重,从而为用户提供贴切的查询结果。实验表明,该算法提高了用户的检索效率和质量。
[Abstract]:The meta-search engine integrates the search results of multiple search engines and improves the search coverage, but they often return a large number of results, and many of the results are not related to the user query, which directly affects the quality of user search. It also greatly increases the cost of user search. In order to solve this problem, a result composition algorithm based on user interest is proposed in this paper. It calculates the similarity of the results according to the interests of the users and the results are resegregated so as to provide the users with appropriate query results. Experiments show that the algorithm improves the retrieval efficiency and quality of users.
【作者单位】： 苏州大学智能信息处理及应用研究所 苏州大学智能信息处理及应用研究所 苏州大学智能信息处理及应用研究所
【基金】：教育部高校博士学科点科研基金项目(20040285016)
【分类号】：TP391.3

【参考文献】

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【共引文献】

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相关博士学位论文 前1条

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6 周楚s，

本文编号：2209856