基于改进VSM算法的智能个性化信息检索系统研究

发布时间：2018-09-04 05:54

【摘要】：搜索引擎给信息检索带来很大的帮助,但是信息的查准率和个性化却很难保证,针对这些问题,提出了一种基于元搜索引擎的个性化信息检索系统.采用Agent技术构建系统,利用用户知识库建立和更新用户模型,对检索结果的向量空间模型算法结合用户知识库进行了改进.实验表明:系统对于查准率有一定的提高,可以满足用户的个性化需求.
[Abstract]:Search engine brings great help to information retrieval, but it is difficult to guarantee the precision and personalization of information. In order to solve these problems, a personalized information retrieval system based on meta search engine is proposed. The system is constructed by using Agent technology and user model is established and updated by using user knowledge base. The vector space model algorithm of retrieval results is improved with user knowledge base. The experimental results show that the system can improve the precision rate and meet the individual needs of users.
【作者单位】： 北京服装学院计算机信息中心;
【分类号】：TP391.3

【参考文献】

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【共引文献】

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本文编号：2221208