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基于用户行为的长查询用户满意度分析

发布时间:2018-09-09 19:30
【摘要】:搜索引擎性能评估是信息检索界一个重要课题.长查询具有较为丰富的信息内容,能更加准确地描述用户的信息需求.在此基础上文中提出长查询用户满意度分析的整体框架,定义用户满意度的概念,并在用户日志中提取相关用户行为特征,应用决策树和SVM两种分类算法评测用户满意度.在大规模商业搜索引擎日志上完成的实验结果证明了这套评价体系的有效性.结果表明,用户对于查询满意和不满意的分类准确率分别达到86%和70%.
[Abstract]:Search engine performance evaluation is an important subject in information retrieval field. Long query has abundant information content and can describe user's information demand more accurately. On this basis, the overall framework of long query user satisfaction analysis is proposed, the concept of user satisfaction is defined, and relevant user behavior features are extracted from user logs. Two classification algorithms, decision tree and SVM, are used to evaluate user satisfaction. Experimental results in a large scale commercial search engine log show the effectiveness of the evaluation system. The results show that the classification accuracy is 86% and 70% respectively.
【作者单位】: 智能技术与系统国家重点实验室;清华信息科学与技术国家实验室(筹);清华大学计算机科学与技术系;
【基金】:国家自然科学基金(No.60736044,60903107) 高等学校博士学科点专项科研基金(No.20090002120005)资助项目
【分类号】:TP391.3

【参考文献】

相关期刊论文 前1条

1 刘奕群;岑荣伟;张敏;茹立云;马少平;;基于用户行为分析的搜索引擎自动性能评价[J];软件学报;2008年11期

【共引文献】

相关期刊论文 前10条

1 刘劲松;张彬;柴文磊;魏建行;刘振鹏;;校园网园区搜索引擎的设计与实现[J];河北大学学报(自然科学版);2011年04期

2 王倩;刘奕群;马少平;茹立云;;面向用户互联网访问日志的异常点击分析[J];中文信息学报;2010年03期

3 岑荣伟;刘奕群;张敏;茹立云;马少平;;基于日志挖掘的搜索引擎用户行为分析[J];中文信息学报;2010年03期

4 吴世勇;王明文;;基于聚类分析的搜索引擎自动性能评价[J];中文信息学报;2010年05期

5 吴飞;金士尧;胡浩民;;基于用户属性的个性化教学智能辅助研究和设计[J];计算机工程与科学;2012年09期

6 倪廓阔;吕学强;韩艳铧;王涛;;搜索引擎中“N1+N2”型短语查询优化研究[J];计算机应用与软件;2012年09期

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8 岑荣伟;刘奕群;张敏;茹立云;马少平;;网络检索用户行为可靠性分析[J];软件学报;2010年05期

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10 蔡岳;袁津生;;用户行为聚类的搜索引擎算法与实现[J];计算机系统应用;2010年04期

相关会议论文 前2条

1 岑荣伟;刘奕群;张敏;茹立云;马少平;;网络搜索引擎用户行为分析和研究[A];第五届全国信息检索学术会议论文集[C];2009年

2 王倩;刘奕群;马少平;茹立云;;面向用户互联网访问日志的异常点击分析[A];第五届全国信息检索学术会议论文集[C];2009年

相关博士学位论文 前3条

1 岑荣伟;基于用户行为分析的搜索引擎评价研究[D];清华大学;2010年

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相关硕士学位论文 前10条

1 吴世勇;基于聚类分析的搜索引擎自动性能评价研究[D];江西师范大学;2010年

2 朱培焱;汉英跨语言网址搜索引擎的设计与实现[D];西安电子科技大学;2010年

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10 金祖旭;基于用户反馈的搜索引擎排名算法研究[D];复旦大学;2010年

【二级参考文献】

相关期刊论文 前1条

1 余慧佳;刘奕群;张敏;茹立云;马少平;;基于大规模日志分析的搜索引擎用户行为分析[J];中文信息学报;2007年01期

【相似文献】

相关期刊论文 前10条

1 江婕;李建民;曾R挽,

本文编号:2233355


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