关于“基于内容的图像检索”的调查报告

发布时间：2018-09-10 18:08

【摘要】：正目前,检索技术已成为应用的热点,人们对于检索的需求也不断提高。快速整合的检索能力,支持混合检索并提供友好的查询界面,向用户提供多种用途的检索服务,适应网络化、智能化和个性化的检索方式是视音频内容检索实现的目标。为适应这一要求,特就基于内容的图像检索(CBIR)有关技术应用并利用这一技术就百度和Google两大搜索引擎的功能进行调查分析。一、基于内容的图像检索(Content-based Image
[Abstract]:At present, retrieval technology has become a hot spot in application, and the demand for retrieval is increasing. The goal of video and audio content retrieval is to quickly integrate retrieval capability, support mixed retrieval and provide friendly query interface, provide users with multi-purpose retrieval services, adapt to network, intelligent and personalized retrieval methods. In order to meet this requirement, the application of (CBIR) technology in content-based image retrieval is discussed and the functions of Baidu and Google search engines are investigated and analyzed. First, content-based image retrieval (Content-based Image)
【作者单位】： 山东大学软件学院;
【分类号】：TP391.41

【参考文献】

相关期刊论文 前1条

1 袁顺波;;CBIR性能评价研究:现状与建议[J];情报杂志;2008年05期

【共引文献】

相关期刊论文 前1条

1 邢幸;高倩;;基于CBIR技术的手机人脸识别系统设计[J];现代电子技术;2009年19期

相关硕士学位论文 前8条

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2 李雅琳;基于MPEG-7特征融合的商品图像检索[D];大连交通大学;2011年

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4 李晓丽;基于用户角度的CBIR系统评价指标体系的研究[D];上海交通大学;2010年

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【相似文献】

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1 张泽洲,朱清新;基于移动Agent和最优搜索理论的CBIR系统[J];计算机应用与软件;2005年10期

2 袁顺波;;CBIR性能评价研究:现状与建议[J];情报杂志;2008年05期

3 王伟平;;国外CBIR性能评价研究述评[J];情报科学;2009年06期

4 张健;;CBIR在半导体测量中的应用[J];中国高新技术企业;2010年01期

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6 彭地;彭源;;基于改进傅里叶描绘子的CBIR系统[J];计算机应用与软件;2011年09期

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8 邢幸;高倩;;基于CBIR技术的手机人脸识别系统设计[J];现代电子技术;2009年19期

9 徐建军,吴玲达;区域语义模板在CBIR中的应用[J];计算机工程;2005年19期

10 张洁婧;侯晓慧;刘志镜;;基于反馈特征权的综合CBIR系统设计[J];计算机应用研究;2007年12期

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1 张泽洲;朱清新;;基于移动Agent和最优搜索理论的CBIR系统[A];2005年全国开放式分布与并行计算学术会议论文集[C];2005年

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本文编号：2235216