维、哈、柯全文搜索引擎检索器的关键技术

发布时间：2018-09-12 08:51

【摘要】：研究维、哈、柯全文搜索引擎检索器的关键问题,提出有效的解决方法,包括在用户计算机没有安装本地输入法和字库的情况下输入维、哈、柯文检索词并正常显示搜索结果,针对具有高拼写错误率的维、哈、柯文检索词进行检错、纠错处理,返回给用户正确而全面的搜索结果等。实验结果表明,该方法为用户提供方便的同时明显提高了维、哈、柯文搜索引擎的查全率和查准率。
[Abstract]:This paper studies the key problems of the full text search engine Retrieval, and puts forward effective solutions, including input dimension, ha, Colvin key words, and normal display of search results without local input methods and fonts installed on the user's computer. For the high spelling error rate of the dimension, ha, Colvin search words for error detection, error correction, return to the user correct and comprehensive search results, and so on. The experimental results show that the method provides convenience to users and improves the recall rate and precision rate of the dimension, ha, Kovin search engine obviously at the same time.
【作者单位】： 新疆大学信息科学与工程学院;
【基金】：新疆维吾尔自治区高技术研究与发展计划基金资助项目(200612115) 新疆维吾尔自治区高校科研计划基金资助重点项目(XJEDU2006113)
【分类号】：TP391.3

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