互联网地图搜索引擎视觉质量的模糊评价与可视化分析

发布时间：2018-09-14 19:30

【摘要】：本文采用用户分类调查和模糊评价方法,对互联网地图搜索引擎案例的视觉质量现状进行综合评估和横向比较,并对评语细化差异进行分类分用户的多变量可视化分析。总体评价结果为"良",国外比国内略好。其中,各指标权重表明,颜色配置、界面构图和道路表达对互联网地图的视觉效果起首要的决定作用。最后,基于用户为中心和跨学科协同的理念,提出平衡制图专业研究倾向、多领域协作、结合传统与规范、重视用户反馈和公众参与等优化建议。研究表明,模糊分析和多变量可视化的结合,能够实现定性与定量分析、主观与客观评价的协调。
[Abstract]:In this paper, we use the methods of user classification and fuzzy evaluation to comprehensively evaluate and compare the present situation of visual quality of Internet map search engine cases, and make a multi-variable visualization analysis of classifying and dividing users' differences. Overall evaluation results are "good", foreign than domestic slightly better. Among them, the weight of each index indicates that color configuration, interface composition and road representation play the most important role in the visual effect of Internet map. Finally, based on the idea of user-centered and interdisciplinary collaboration, the paper puts forward some optimization suggestions, such as balancing the research tendency of cartography, multi-domain collaboration, combining tradition and norm, paying attention to user feedback and public participation. The research shows that the combination of fuzzy analysis and multivariate visualization can realize the coordination of qualitative and quantitative analysis and subjective and objective evaluation.
【作者单位】：华东师范大学地理信息科学教育部重点实验室;华东师范大学地图研究所;
【基金】：国家自然科学基金理科人才基地项目(J0730534)
【分类号】：P283

【参考文献】

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