电子商务网站用户访问模式挖掘中的预处理技术
发布时间：2018-09-19 09:30
【摘要】：对电子商务网站的用户访问模式挖掘中数据预处理阶段所采用的技术做了全面的研究,主要包括源数据的采集方法以及数据清理、用户识别、会话识别、事务识别、会话子序列生成等所采用的技术。并给出了框架网页过滤、识别搜索引擎Robot产生的访问记录,以及生成用户会话语义序列的方法。
[Abstract]:This paper makes a comprehensive study on the technologies used in the data preprocessing stage in the user access pattern mining of electronic commerce websites, including the methods of collecting source data and data cleaning, user identification, session identification, transaction identification, etc. The techniques used in the generation of session subsequences. The framework web page filtering, identifying access records generated by search engine Robot, and generating user session semantic sequences are also presented.
【作者单位】： 佛山科学技术学院信息与教育技术中心
【基金】：佛山科学技术学院科研基金
【分类号】：TP393.092
[Abstract]:This paper makes a comprehensive study on the technologies used in the data preprocessing stage in the user access pattern mining of electronic commerce websites, including the methods of collecting source data and data cleaning, user identification, session identification, transaction identification, etc. The techniques used in the generation of session subsequences. The framework web page filtering, identifying access records generated by search engine Robot, and generating user session semantic sequences are also presented.
【作者单位】： 佛山科学技术学院信息与教育技术中心
【基金】：佛山科学技术学院科研基金
【分类号】：TP393.092
【共引文献】
相关期刊论文 前9条
1 郭伟刚;宋亦兵;;教学网站学生访问模式挖掘[J];佛山科学技术学院学报(自然科学版);2006年02期
2 刘e，
本文编号：2249734
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