构建查询需求形式分类体系
发布时间：2018-10-04 23:32
【摘要】：查询歧义作为查询分类的子问题在信息检索领域已经得到了很多的关注,现有的研究主要是对查询内容上的歧义进行分类,而忽略了用户查询需求形式上的歧义。该文针对查询需求歧义问题进行了研究,提出了相应的查询需求分类模型。该文利用网页目录构建用户需求形式分类体系及站点列表,在大规模商业搜索引擎日志上进行用户点击覆盖检测,从而得到对查询需求形式的描述。该文的贡献在于提供了一种实际可行的查询需求分类方法,搜索引擎可以根据用户需求的区别调整排序方式,从而改善搜索性能。
[Abstract]:Query ambiguity as a sub-problem of query classification has been paid much attention in the field of information retrieval. The existing research mainly classifies the ambiguity of query content but ignores the ambiguity in the form of user query requirements. In this paper, the problem of query requirement ambiguity is studied, and the corresponding query requirement classification model is proposed. In this paper, the classification system of user demand form and the list of sites are constructed by using the web directory, and the user click coverage detection is carried out on the log of large-scale commercial search engine, and the description of query requirement form is obtained. The contribution of this paper is to provide a practical method for classification of query requirements. The search engine can adjust the sorting method according to the difference of users' needs, thus improving the search performance.
【作者单位】： 智能技术与系统国家重点实验室清华信息科学与技术国家实验室(筹)清华大学计算机系;
【基金】：国家863高科技计划资助项目(2011AA01A205) 自然科学基金资助项目(60903107,61073071)
【分类号】：TP391.1
本文编号：2252320
[Abstract]:Query ambiguity as a sub-problem of query classification has been paid much attention in the field of information retrieval. The existing research mainly classifies the ambiguity of query content but ignores the ambiguity in the form of user query requirements. In this paper, the problem of query requirement ambiguity is studied, and the corresponding query requirement classification model is proposed. In this paper, the classification system of user demand form and the list of sites are constructed by using the web directory, and the user click coverage detection is carried out on the log of large-scale commercial search engine, and the description of query requirement form is obtained. The contribution of this paper is to provide a practical method for classification of query requirements. The search engine can adjust the sorting method according to the difference of users' needs, thus improving the search performance.
【作者单位】： 智能技术与系统国家重点实验室清华信息科学与技术国家实验室(筹)清华大学计算机系;
【基金】：国家863高科技计划资助项目(2011AA01A205) 自然科学基金资助项目(60903107,61073071)
【分类号】：TP391.1
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，本文编号：2252320
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