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基于云计算的定向搜索监控研究

发布时间:2018-10-08 17:11
【摘要】:传统的搜索引擎不能代替用户实行实时监控,为了解决这个问题,提出了定向搜索监控技术,用户可以根据自己的需求定制任务,包括指定搜索范围和搜索主题,系统按用户定义周期监控,并将结果及时主动地反馈给用户。以Google云平台Google App Engine作为开发平台,利用其提供的多项云服务,有效地解决了计划任务管理、多任务触发以及高并发等问题。重写了通用网络爬虫,通过算法改进提出了定向网络爬虫模型,定向网络爬虫与云端强大的服务器相结合,极大地缩短了爬行时间,提高了搜索监控效率。云平台和搜索监控技术的结合是平台即服务思想的一次成功实验。
[Abstract]:Traditional search engines can not replace users in real-time monitoring. In order to solve this problem, a directed search monitoring technology is proposed. Users can customize tasks according to their own needs, including specifying search scope and search topics. The system monitors the system according to the user-defined cycle, and feedback the result to the user in time. The Google cloud platform Google App Engine is used as the development platform to solve the problems of planning task management, multi-task triggering and high concurrency. This paper rewrites the general web crawler, and puts forward the directed network crawler model by improving the algorithm. The combination of the directional network crawler and the powerful server in the cloud can greatly shorten the crawling time and improve the efficiency of searching and monitoring. The combination of cloud platform and search monitoring technology is a successful experiment of platform as a service idea.
【作者单位】: 中南财经政法大学信息与安全工程学院;
【分类号】:TP391.3

【参考文献】

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【共引文献】

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本文编号:2257591


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