融合搜索引擎结果集的模糊积分算法

发布时间：2018-10-09 07:22

【摘要】：对分布式信息检索的结果集采用模糊积分进行了融合,推导并给出了分布式信息检索的模糊积分算法.该算法可利用模糊积分的单调性,通过计算各信息源的模糊度量值来融合结果集并且评价排序效果.在实际的Web环境中针对4个搜索引擎算法进行了测试,结果发现,经模糊积分后的算法能较好地平衡合唱效应和黑马效应,并能获得更好的信息融合结果.在相同的条件下,所提算法在前100篇文档的排序中所获得的相关文档数比Borda Count算法多3~4篇,比ComMIN算法多7~8篇.
[Abstract]:The result set of distributed information retrieval is fused with fuzzy integral, and the fuzzy integral algorithm of distributed information retrieval is deduced and given. The algorithm can use the monotonicity of fuzzy integral to fuse the result set and evaluate the sorting effect by calculating the fuzzy measures of each information source. Four search engine algorithms are tested in the actual Web environment. The results show that the fuzzy integral algorithm can balance the chorus effect and the black horse effect and obtain better information fusion results. Under the same conditions, the number of related documents obtained by the proposed algorithm in the first 100 documents sorting is 3 or 4 more than that of Borda Count algorithm, and 7 or 8 more than that of ComMIN algorithm.
【作者单位】： 西安交通大学电子与信息工程信学院 西安交通大学电子与信息工程信学院
【基金】：陕西省自然科学基金资助项目(2004F06)
【分类号】：TP391.3

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