基于SEO的在线论文网站优化实证分析——以“中国科技论文在线”为例
发布时间:2018-10-09 11:04
【摘要】:搜索引擎已成为互联网流量分发器,大型正规学术论文网站应高度重视SEO技术,通过了解搜索引擎规律,优化网站结构、网站内容及用户体验,从而提升在线论文网站的流量及引用率。本文采集了10个网站的流量数据,以"中国科技论文在线"为出发点,研究其流量特点,并结合SEO的一般技术规律,提出该网站可以利用SEO优化提升网络流量,并通过动态网站静态化,构建完善的网站地图指引系统、引用标识系统、文档相似性检测系统等措施有效地提升网站的搜索引擎友好性及流量。
[Abstract]:The search engine has become the Internet traffic distributor, the large-scale formal academic thesis website should attach great importance to the SEO technology, through understanding the search engine law, optimizes the website structure, the website content and the user experience, In order to improve the flow of online paper site and citation rate. In this paper, the traffic data of 10 websites are collected. Based on the "China Science and Technology Paper online", the characteristics of the traffic are studied, and combined with the general technical rule of SEO, it is put forward that the website can optimize and enhance the network traffic by using SEO. Through the static dynamic website, a perfect website map guidance system, reference marking system, document similarity detection system and other measures to effectively improve the site search engine friendliness and traffic.
【作者单位】: 武汉大学信息管理学院;武汉大学数学与统计学院;
【基金】:教育部博士点基金项目“国内外科技论文网络发表平台的发展现状与问题分析”(20070486108) 教育部人文社会科学青年项目(08JC870010)的研究成果之一
【分类号】:G353.1;G230.7
本文编号:2259102
[Abstract]:The search engine has become the Internet traffic distributor, the large-scale formal academic thesis website should attach great importance to the SEO technology, through understanding the search engine law, optimizes the website structure, the website content and the user experience, In order to improve the flow of online paper site and citation rate. In this paper, the traffic data of 10 websites are collected. Based on the "China Science and Technology Paper online", the characteristics of the traffic are studied, and combined with the general technical rule of SEO, it is put forward that the website can optimize and enhance the network traffic by using SEO. Through the static dynamic website, a perfect website map guidance system, reference marking system, document similarity detection system and other measures to effectively improve the site search engine friendliness and traffic.
【作者单位】: 武汉大学信息管理学院;武汉大学数学与统计学院;
【基金】:教育部博士点基金项目“国内外科技论文网络发表平台的发展现状与问题分析”(20070486108) 教育部人文社会科学青年项目(08JC870010)的研究成果之一
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