一种基于分形特征的图片分类算法
[Abstract]:Image classification can be used as the pre-filter of image search engine to reduce the number of image matching and improve the speed of image retrieval. In this paper, a new image classification algorithm based on fractal feature-partial dimension change rate (LFDS) is proposed. The algorithm does not require any prior knowledge of image. Only fractal features can be used to distinguish natural scene photos from artificial / computer generated graphics. The system randomly tested 4445 images ranging from 192 脳 128 to 2012 脳 3094. The classification accuracy of the algorithm is 91 71 for the graphics library and 85 25 for the image database. The experimental results show that the algorithm is fast and effective.
【作者单位】： 北方工业大学信息工程学院计算机学科 北方工业大学信息工程学院计算机学科 北方工业大学信息工程学院计算机学科 北方工业大学信息工程学院计算机学科
【分类号】：TP391.41
【参考文献】
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【共引文献】
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，本文编号：2261992
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