一种基于CBR的个性化推荐算法

发布时间：2018-10-11 10:01

【摘要】：随着搜索引擎的快速发展,个性化搜索、社会化搜索已经成为搜索引擎发展的主要发展方向。本文针对用户搜索经验的再利用问题,探索个性化搜索算法。在简要介绍前期工作基础上,重点讨论了用户建模技术、检索案例以及案例排名等问题,提出了一种基于CBR的个性化推荐算法,并在ExpertRec推荐系统进行实验,结果表明,该算法推荐效果良好。
[Abstract]:With the rapid development of search engine, personalized search, social search has become the main development direction of search engine. Aiming at the reuse of user's search experience, this paper explores the personalized search algorithm. On the basis of brief introduction of the previous work, this paper mainly discusses the user modeling technology, retrieval cases and case ranking, and puts forward a personalized recommendation algorithm based on CBR, and carries on the experiment in the ExpertRec recommendation system. The results show that, This algorithm has good recommendation effect.
【作者单位】： 太原理工大学计算机科学与技术学院;中国联通山西分公司;
【基金】：国家自然科学基金资助项目(60873139) 山西省青年科技研究基金资助项目(200821024)
【分类号】：TP391.3

【参考文献】

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【二级参考文献】

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本文编号：2263786