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基于多代理的个性化推荐学习系统

发布时间:2018-10-13 08:34
【摘要】:针对现有学习系统存在信息过载、缺乏个性化服务能力、不能提供检索服务的问题,提出基于多代理构建个性化推荐学习系统。该系统利用JADE设计学习者Agent与推荐Agent,采用Lucene设计带有个性化能力的搜索引擎支持推荐,并融合3种推荐方法发挥多Agent间协商与协作的优势。实验结果表明,相比单一推荐方法,该系统具有较好的推荐效果和效率。
[Abstract]:In order to solve the problems of information overload, lack of individualized service and retrieval service in existing learning systems, a personalized recommendation learning system based on multi-agent is proposed. This system uses JADE to design learner Agent and recommends Agent, to design search engine with individualized ability to support recommendation, and combines three recommendation methods to play the advantage of negotiation and cooperation among multiple Agent. The experimental results show that the system has better recommendation effect and efficiency than the single recommendation method.
【作者单位】: 上海理工大学管理学院;上海电视大学;
【基金】:上海市教育委员会科研创新基金资助项目(11YZ256) 上海市教育委员会基金资助项目“网上互助交流环节的BDI体系的研究与实现”(06ZZ91) 上海电视大学基金资助项目(JF1004)
【分类号】:TP391.6

【二级参考文献】

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