基于主题元搜索的结果整合算法研究

发布时间：2018-10-23 08:39

【摘要】：当前存在的元搜索查询方法不够精确,为了解决这一问题,建立了主题元搜索模型,提出了一种基于主题信息与相关度相结合的结果整合算法。该算法综合考虑了主题信息与成员搜索引擎之间的相关度,主题信息与查询结果之间的相关度,查询词与查询结果的相关度,以及查询结果的重复度、位置等诸多因素。实验表明,该算法能够很好地把用户最关心的结果排在查询结果集的前面,提高了查准率。
[Abstract]:In order to solve this problem, a topic meta-search model is established and a result integration algorithm based on the combination of topic information and correlation is proposed. The algorithm considers the correlation between the subject information and the member search engine, the correlation between the subject information and the query results, the correlation between the query words and the query results, as well as the repetition degree and the location of the query results. The experimental results show that the algorithm can rank the most concerned results before the query result set and improve the precision.
【作者单位】： 西北工业大学计算机学院;
【分类号】：TP391.3

【参考文献】

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【共引文献】

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