基于用户搜索数据的农业安全预警

发布时间：2018-10-31 11:56

【摘要】：互联网及移动互联网的快速发展为农民提供了便捷,越来越多的农民学会了上网,更学会了使用网络为农业生产提供服务,网络搜索各种农业次生灾害的解决方案成为农民使用上网查询的首选。民众的搜索日志对于搜索引擎来说只须要稍加处理,便能使用当下流行的大数据技术为农业生产提供服务,本试验提出基于用户搜索行为的农业安全预警模型,能够比政府气象部门提前3~15 d预报各区域即将发生的影响农业生产的安全事件,既可以为农民提供预警行为,又不需要政府投入巨额资金,为我国农业发展作出贡献。
[Abstract]:The rapid development of the Internet and mobile Internet has provided convenience for farmers. More and more farmers have learned to surf the Internet, and have learned to use the Internet to provide services for agricultural production. Network search for all kinds of secondary agricultural disaster solutions has become the first choice for farmers to use the Internet query. People's search log can provide service for agricultural production by using big data technology, which needs a little processing to search engine. In this experiment, an agricultural security early warning model based on user search behavior is proposed. It can forecast the upcoming safety events affecting agricultural production in different regions three or fifteen days earlier than the government meteorological department. It can not only provide early warning behavior for farmers, but also do not need the government to invest huge amount of funds to contribute to the agricultural development of our country.
【作者单位】： 河南经贸职业学院;华北水利水电大学;
【基金】：河南省科技攻关项目(编号:142102110172)
【分类号】：S126

【参考文献】

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【共引文献】

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本文编号：2302089