基于用户行为分析的校园网搜索引擎排序方法

发布时间：2018-11-10 08:46

【摘要】：为提高校园网搜索引擎的查准率,提出一种新的校园网搜索引擎排序方法。该方法基于用户查询主题、用户浏览时间和页面点击等用户行为特征,计算新的页面相关度得分,改进搜索引擎的排序结果,为用户提供更准确的查询服务。实验结果表明,在不降低查全率的情况下,应用该排序方法的查准率有明显提高。
[Abstract]:In order to improve the precision of campus search engine, a new sorting method of campus search engine is proposed. The method is based on user query topic, user browsing time, page click and other user behavior characteristics, calculates the new page relevance score, improves the ranking results of search engine, and provides users with more accurate query services. The experimental results show that the precision of this method is improved obviously without reducing the recall rate.
【作者单位】： 国防科学技术大学计算机学院;国防科学技术大学信息中心;
【基金】：湖南省自然科学基金资助项目(07555084) 广东省科技计划基金资助项目(2009B080701031)
【分类号】：TP391.3

【参考文献】

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【共引文献】

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本文编号：2321960