基于最优化方法的搜索引擎收益分析

发布时间：2018-11-11 01:06

【摘要】：由于关键词广告与搜索关键词相关,所以广告受众针对性强。而且关键词广告成本低,效果明显,具有较好的投资回报率,现在很多企业通过此方式投放网络广告。基于广义第二价格拍卖机制和维克瑞—克拉克—格罗夫斯拍卖机制,将纳什均衡作为约束条件,建立了以搜索引擎收益为目标函数的优化模型。结果显示,模型考虑广告主信誉度时搜索引擎的收益会减小。由灵敏度分析可知,当广告点击量有变化时,搜索引擎的最大收益会增加。
[Abstract]:Because keyword advertisement and search key word are related, so advertisement audience pertinence is strong. And the keyword advertisement cost is low, the effect is obvious, has the good investment rate of return, now many enterprises put in the network advertisement through this way. Based on the generalized second price auction mechanism and the Victor Clark-Groves auction mechanism, the Nash equilibrium is taken as the constraint condition, and the optimization model with search engine revenue as the objective function is established. The results show that the revenue of search engine will decrease when the reputation of advertisers is considered in the model. According to sensitivity analysis, when the number of ad clicks changes, the maximum revenue of search engines will increase.
【作者单位】： 对外经济贸易大学国际经济贸易学院;
【基金】：国家自然科学基金资助项目(71571044)
【分类号】：F713.8

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本文编号：2324073