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基于Prefuse和层次聚类的信息检索主题知识图谱研究

发布时间:2018-11-24 10:02
【摘要】:提出基于Prefuse的主题知识图谱系统框架,通过对信息检索领域的关键词进行共词分析、层次聚类和TreeML文件转换,实现信息检索主题知识图谱的构建。最终将信息检索研究划分为5个主题:智能化信息处理、搜索引擎相关、用户行为研究、信息系统研究和基于内容的信息检索研究。
[Abstract]:The framework of subject knowledge map system based on Prefuse is put forward. By analyzing the keywords in information retrieval field, hierarchical clustering and TreeML file conversion, the subject knowledge map of information retrieval can be constructed. Finally, the information retrieval research is divided into five topics: intelligent information processing, search engine correlation, user behavior research, information system research and content-based information retrieval research.
【作者单位】: 北京师范大学管理学院;上海工程技术大学图书馆;
【基金】:国家社会科学基金一般项目“基于多方法融合的图书馆学情报学知识图谱实证研究”(项目编号:11BTQ019)的研究成果之一
【分类号】:G354

【参考文献】

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【共引文献】

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【二级参考文献】

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本文编号:2353237

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