网络日志规模分析和用户兴趣挖掘

发布时间：2018-12-13 16:15

【摘要】：文章围绕网络日志中是否蕴含用户访问Web的规律性特性以及如何利用这些特性,研究了日志规模与用户数、Web文档数以及单位用户访问的Web文档数的关系;通过用户对Web访问动机的分析得出结论:一定时间段的Web访问日志中蕴含了用户的稳定兴趣;利用日志中蕴含的用户稳定兴趣,提出了一个基于用户行为的相关文档检索模型和搜索引擎系统SISI.SISI的实际检索性能与分析检索模型所得结论一致:检索准确率和检索时间主要依赖于用户数,检索返回的记录数主要依赖于文档数.
[Abstract]:In this paper, the relationship between the log size and the number of users, the number of Web documents and the number of Web documents visited by unit users is studied around whether or not there are regular characteristics of user access to Web and how to utilize these characteristics. Through the user's analysis of the Web access motivation, it is concluded that the stable interest of the user is implied in the Web access log in a certain period of time; Take advantage of the user stability interest contained in the log, In this paper, a relevant document retrieval model based on user behavior and the actual retrieval performance of search engine system SISI.SISI are proposed, which are consistent with the conclusion of the analysis and retrieval model: the retrieval accuracy and retrieval time mainly depend on the number of users. The number of records returned by retrieving is mainly dependent on the number of documents.
【作者单位】： 中国科学院计算技术研究所软件研究室 中国科学院计算技术研究所软件研究室 中国科学院计算技术研究所软件研究室 中国科学院计算技术研究所软件研究室
【基金】：中国科学院计算技术研究所领域前沿青年基金(2002618024)资助
【分类号】：TP393.09

【参考文献】

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【共引文献】

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【二级参考文献】

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本文编号：2376828