基于Lucence的个性化搜索引擎研究

发布时间：2018-12-16 07:50

【摘要】：针对通用搜索技术难以满足不同背景、不同目的和不同时期的用户查询请求的缺陷,提出一种基于Lucence实现用户兴趣驱动的个性化搜索引擎方法。从Cookie文件分析用户搜索兴趣,构造用户兴趣向量,驱动搜索引擎,产生用户关注度高的搜索结果。实验结果表明,该用户兴趣驱动的个性化搜索引擎能够搜索出用户感兴趣的搜索结果,与传统搜索引擎相比,检索准确率有一定的提高。
[Abstract]:A personalized search engine method based on Lucence is proposed to solve the problem that the general search technology is difficult to satisfy different background, different purpose and different period of user's query request. Analyzing the user's search interest from the Cookie file, constructing the user's interest vector, driving the search engine, and producing the search result with high user's attention. The experimental results show that the personalized search engine driven by the user's interest can search out the search results that the users are interested in, and the retrieval accuracy is improved compared with the traditional search engine.
【作者单位】： 南京工业大学电子与信息工程学院;
【基金】：江苏省高校自然科学基金资助项目(09KJB520006) 南京大学软件新技术国家重点实验室开放基金资助项目(KFKT2008B15)
【分类号】：TP391.3

【参考文献】

相关期刊论文 前2条

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【共引文献】

相关期刊论文 前10条

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相关博士学位论文 前2条

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【二级参考文献】

相关期刊论文 前8条

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【相似文献】

相关期刊论文 前10条

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本文编号：2382018