基于用户日志的相关搜索模型研究

发布时间：2018-12-23 10:12

【摘要】：搜索技术的组成部分发展至今已经呈现多样化,在不同的使用环境它们各有特色,但都致力于为使用者提供更优质的使用体验。现代搜索技术希望从使用者的自然语言出发,为使用者发掘到最理想的目标答案。相关搜索是查询推荐技术在搜索引擎中最常见和成功的实现,传统相关搜索基于日志建立的模型是为了应付基于内容分析或初次检索模型的局限性。文中重新划分粒度,更加精确计算用户日志数据的相关性,为使用者提供更好的相关推荐。实验表明,文章结果在应用中有了较好的提高。
[Abstract]:The components of search technology have developed in a variety of ways. They have their own characteristics in different environments, but they are committed to providing users with a better use experience. Modern search technology hopes to find the most ideal target answer for the user from the natural language of the user. Correlation search is the most common and successful implementation of query recommendation technology in search engines. The traditional log-based model of correlation search is designed to cope with the limitations of content-based analysis or initial retrieval models. In this paper, the granularity is reclassified to calculate the correlation of user log data more accurately, and to provide users with better recommendation. The experiment shows that the result of this paper has been improved in application.
【作者单位】： 江苏科技大学计算机科学与工程学院;
【分类号】：TP391.3

【参考文献】

相关期刊论文 前4条

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2 李亚楠;王斌;李锦涛;;搜索引擎查询推荐技术综述[J];中文信息学报;2010年06期

3 王桂华;秦湘清;陈黎;王亚强;于中华;;一种面向专业搜索引擎的查询推荐算法[J];计算机工程与应用;2013年09期

4 朱小飞;郭嘉丰;程学旗;杜攀;;基于流形排序的查询推荐方法[J];中文信息学报;2011年02期

相关博士学位论文 前1条

1 李莎莎;面向搜索引擎的自然语言处理关键技术研究[D];国防科学技术大学;2011年

【共引文献】

相关期刊论文 前9条

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3 刘治纲;叶水生;;基于多本体的搜索引擎框架设计[J];南昌航空大学学报(自然科学版);2011年02期

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5 魏现辉;张绍武;杨亮;林鸿飞;;基于加权SimRank的跨领域文本情感倾向性分析[J];模式识别与人工智能;2013年11期

6 朱小飞;郭嘉丰;程学旗;兰艳艳;;基于吸收态随机行走的两阶段效用性查询推荐方法[J];计算机研究与发展;2013年12期

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相关博士学位论文 前2条

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【二级参考文献】

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【相似文献】

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本文编号：2389830