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基于网络大数据的社会经济预测综述

发布时间:2018-12-29 11:23
【摘要】:整理采用网络大数据进行社会经济预测的分析报告和学术研究,并根据数据信息类型梳理研究主要脉络。其中,网络用户搜索数据研究根据搜索关键词义和搜索频率变化预测经济活动或市场发展趋势;舆情研究从网络信息交流平台提取公众观点倾向和情绪波动信息,研究投资行为以及研判金融市场形势。还总结现有研究存在的问题以及展望未来研究发展方向。
[Abstract]:The analysis report and academic research of social and economic prediction by network big data are sorted out according to the types of data and information. Among them, the research of network user search data predicts economic activity or market development trend according to the change of search term meaning and search frequency. The research of public opinion extracts the information of public opinion tendency and emotion fluctuation from the network information exchange platform, studies the investment behavior and studies the financial market situation. It also summarizes the existing problems and prospects for future research.
【作者单位】: 首都经济贸易大学;
【基金】:北京市自然科学基金项目“北京房价预期微博舆情研究”(编号:9144025)
【分类号】:F113;G201

【参考文献】

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【共引文献】

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【二级参考文献】

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本文编号:2394764

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