网络检索系统的设计与实现

发布时间：2018-12-31 13:28

【摘要】：随着科技信息的高速发展，，网络检索成为人们获取信息常用的工具，但由于这个系统的简便，已经不能满足人们不同时间，不同地点，不同领域，不同目的的搜索。所以，网络检索成为当前的一个重要研究课题。 网络检索系统根据信息过滤技术，可以分成两种：对内容过滤的和协作过滤。前面主要通过比较资源与用户模型来推荐资源，构建起来简单、有效，但比较难为人们推荐兴趣的内容的信息。后者是根据人们之间的相似点来推荐信息，虽然可以发现新的兴趣的信息，但比较难实施。 此论文就是针对搜索引擎存在的不足，来研究网络检索系统的发展现象；研究了个性化的基本问题，分析了建立个性化服务的关键技术；提出了对于内容过滤和协作过滤相结合的网络检索系统系统结构，设计实现了基于内容过滤的网络检索系统。 系统研究主要使用JBS技术，并结合SQLSevrer2001标准数据库，基本实现了网络检索系统。通过试验对比，对于内容过滤的情况在一定程度上达到了优化搜索的目的，实现了搜索系统的智能化和个性化。
[Abstract]:With the rapid development of scientific and technological information, network retrieval has become a common tool for people to obtain information. However, because of the simplicity of this system, it can not meet different times, different places, different fields and different purposes of search. Therefore, network retrieval has become an important research topic at present. According to information filtering technology, network retrieval system can be divided into two types: content filtering and collaborative filtering. It is simple and effective to recommend resources by comparing resources with user models, but it is difficult to recommend information of interest to people. The latter is based on similarities between people to recommend information, although new information can be found, but more difficult to implement. This paper is aimed at the deficiency of search engine to study the development phenomenon of network retrieval system, study the basic problem of personalization, analyze the key technology of establishing personalized service. In this paper, a network retrieval system structure based on content filtering and collaborative filtering is proposed, and a network retrieval system based on content filtering is designed and implemented. The system mainly uses JBS technology and SQLSevrer2001 standard database to realize the network retrieval system. Through experiment and contrast, the content filtering can achieve the purpose of optimizing search to a certain extent, and realize the intelligence and individuation of the search system.
【学位授予单位】：电子科技大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2012
【分类号】：TP311.52

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本文编号：2396648