网络检索系统的设计与实现
[Abstract]:With the rapid development of scientific and technological information, network retrieval has become a common tool for people to obtain information. However, because of the simplicity of this system, it can not meet different times, different places, different fields and different purposes of search. Therefore, network retrieval has become an important research topic at present. According to information filtering technology, network retrieval system can be divided into two types: content filtering and collaborative filtering. It is simple and effective to recommend resources by comparing resources with user models, but it is difficult to recommend information of interest to people. The latter is based on similarities between people to recommend information, although new information can be found, but more difficult to implement. This paper is aimed at the deficiency of search engine to study the development phenomenon of network retrieval system, study the basic problem of personalization, analyze the key technology of establishing personalized service. In this paper, a network retrieval system structure based on content filtering and collaborative filtering is proposed, and a network retrieval system based on content filtering is designed and implemented. The system mainly uses JBS technology and SQLSevrer2001 standard database to realize the network retrieval system. Through experiment and contrast, the content filtering can achieve the purpose of optimizing search to a certain extent, and realize the intelligence and individuation of the search system.
【学位授予单位】:电子科技大学
【学位级别】:硕士
【学位授予年份】:2012
【分类号】:TP311.52
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