基于语义区域提取的图像重排
[Abstract]:Aiming at the problem that it is difficult for the image search engine to correctly grasp the real intention of the user at present, three clustering algorithms are proposed to extract the semantic regions from the massive Web images, starting with the search results of the crawler Web image search engine. These three clustering algorithms include K-means clustering for determining initialization center, maximum expected clustering for determining parameters and semi-supervised K-means clustering algorithm. Then the significant region with larger significant value is selected as the semantic region. The effectiveness of the three clustering algorithms is analyzed and compared experimentally. The final image rearrangement system can give users accurate and orderly query results better than the web search engine.
【作者单位】: 西南交通大学信息科学与技术学院;莫纳什大学吉普斯兰信息技术学院;
【基金】:教育部留学回国人员科研启动基金 高等学校博士学科点专项科研基金(20090184120022) 中央高校基本科研业务费专项资金科技创新项目(SWJTU09CX036)资助~~
【分类号】:TP391.41
【参考文献】
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【共引文献】
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,本文编号:2399723
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