Web上的数据挖掘技术和工具设计

发布时间：2019-01-07 13:29

【摘要】：电子商务网站的网上业务量巨大，在每天的大量业务中蕴涵了许多用户的隐藏信息。每个顾客在WEB上的行为都会产生相关数据，，这不只是包括购买的信息，而且还有利用搜索引擎和在站点内浏览的相关数据。所有的交互数据都可以被网站后台的数据库记录下来，这些大量的数据集合包含了对历史记录的市场分析以及数据驱动的市场预测非常有益的潜在信息。利用完善的数据库技术，现在的公司能够比较容易地搜集到大量的客户信息。而通过把数据挖掘在WEB上的应用，即WEB MINING技术，公司可以利用有效的顾客信息，发掘潜在的市场，提高竞争力。
[Abstract]:E-commerce website has a huge amount of online business, which contains many users' hidden information in a large number of business every day. Every customer's behavior on the WEB generates relevant data, not just the information purchased, but also the data that is available through search engines and browsing within the site. All the interactive data can be recorded by the database in the background of the website. These large data sets contain the potential information for market analysis of historical records and data-driven market prediction. With perfect database technology, companies can easily collect a large amount of customer information. Through the application of data mining on WEB, that is, WEB MINING technology, companies can use effective customer information, explore potential markets and improve competitiveness.
【作者单位】： 北京大学计算机系!北京
【分类号】：TP393.09

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本文编号：2403721