综合语义与颜色特征的图像检索技术研究

发布时间：2019-02-11 16:17

【摘要】：针对多媒体搜索引擎系统中的图像检索技术,本文提出了应用图像的高层语义特征和底层颜色特征作为图像检索的综合指标,将图像文本和视觉信息融合起来,给出了一种综合语义和颜色特征的图像检索系统的体系架构,以填补多媒体底层特征和高层语义之间的差异,并在此基础上提出了相关算法,使图像检索能够满足用户的需求,提高图像检索的效率和精度。
[Abstract]:Aiming at the image retrieval technology in the multimedia search engine system, this paper proposes to use the high-level semantic feature and the bottom color feature of the image as the comprehensive index of the image retrieval, and combine the image text and the visual information together. The architecture of an image retrieval system which integrates semantic and color features is presented to fill the differences between multimedia bottom features and high-level semantics. Based on this, the related algorithms are proposed to enable image retrieval to meet the needs of users. Improve the efficiency and accuracy of image retrieval.
【作者单位】： 西安邮电学院电信工程系 西安邮电学院电信工程系
【分类号】：TP391.41

【共引文献】

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本文编号：2419895