基于分类技术的搜索引擎排名算法——CategoryRank

发布时间：2019-02-22 09:15

【摘要】：提出了一种基于分类技术的搜索引擎新排名算法CategoryRank。该算法能够借助类别信息,更加准确地计算网页的排名得分,提高搜索引擎排名的准确性。算法基于任意两个网页之间的类别信息,对链接图进行了分析和计算,并且与PageRank等算法进行相比,该算法能够更加准确地模拟用户浏览网页的习惯。同时针对Web中的每个网页,算法计算出它的类别属性,直接体现了该页面针对不同用户的重要程度。最后,把该算法的离线模型和在线模型统一起来,阐明了算法在搜索引擎排名中的运行机制。
[Abstract]:This paper presents a new search engine ranking algorithm CategoryRank. based on classification technology. The algorithm can calculate the ranking score of web pages more accurately and improve the accuracy of search engine ranking with the help of category information. Based on the category information between any two web pages, the algorithm analyzes and calculates the link graph, and compared with the PageRank algorithm, the algorithm can more accurately simulate the habit of users browsing the web pages. At the same time, for each web page in Web, the algorithm calculates its category attributes, which directly reflects the importance of the page for different users. Finally, the offline model and online model of the algorithm are unified, and the running mechanism of the algorithm in search engine ranking is clarified.
【作者单位】： 北京理工大学计算机科学与工程系 北京理工大学计算机科学与工程系 北京理工大学计算机科学与工程系
【分类号】：TP311.131

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