一种基于聚类的Web个性化信息检索后处理技术

发布时间：2019-02-28 15:08

【摘要】：介绍了国内外个性化信息服务现状,分析并研究了个性化搜索引擎及其相关技术,指出了个性化信息检索后处理技术的重要性,提出一种基于聚类的后处理技术算法STCA。实验证明,STCA算法在聚类时能够对检索后文档有效"提纯",可用于实现个性化信息检索的推送服务。
[Abstract]:This paper introduces the present situation of personalized information service at home and abroad, analyzes and studies the personalized search engine and its related technology, points out the importance of the post-processing technology of personalized information retrieval, and puts forward a post-processing technology algorithm based on clustering. The experiment proves that the STCA algorithm can effectively "purification" the post-retrieval document when clustering, and can be used for realizing the push service of the personalized information retrieval.
【作者单位】： 河北北方学院理学院;华南师范大学经济与管理学院;
【基金】：国家社科基金项目(08CTQ003) 河北北方学院自然科学青年基金项目(Q2010008)
【分类号】：G252.7

【参考文献】

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【共引文献】

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【二级参考文献】

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本文编号：2431911