基于Lucene的搜索引擎的研究与应用

发布时间：2019-03-07 14:45

【摘要】：互联网搜索的精确性一直是衡量搜索引擎性能的重要标志。针对普通搜索引擎的固有缺陷,文中提出了一种应用于新闻检索的搜索引擎。该引擎是利用开源的网络爬虫工具将互联网信息抓取到本地,并利用Lucene开放的API,对特定的信息进行索引和搜索。Lucene是基于Java开发的源代码开放的全文检索工具包,具有高性能、可扩展等特性,是实现搜索引擎的核心组件。通过对Lucene的API进行分析,并在此基础上,构建了索引和搜索的模块,并对网上新闻内容进行实时地搜索。通过与普通搜索引擎对比,该新闻搜索引擎提高了搜索的精确性。
[Abstract]:The accuracy of Internet search has been an important sign to measure the performance of search engine. In view of the inherent defects of common search engine, a search engine for news search is proposed in this paper. The engine is an open-source web crawler to capture Internet information locally and to index and search specific information using the open API of Lucene. Lucene is an open-source full-text retrieval toolkit based on Java, which has the characteristics of high-performance and extensible, and is the core component of the search engine. Through the analysis of Lucene's API, and on this basis, the module of index and search is constructed, and the online news content is searched in real time. By contrast to a common search engine, the news search engine improves the accuracy of the search.
【作者单位】： 上海师范大学信息与机电工程学院;
【基金】：国家自然科学基金资助项目(60473092)
【分类号】：TP391.3

【参考文献】

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【共引文献】

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本文编号：2436206