法律知识的因果表达和非单调推理模型

发布时间：2019-03-16 16:01

【摘要】：正 1 引言计算机在法律业务上的辅助应用总的来说可分为两类;计算机辅助法律条文查询系统和面向案例的计算机辅助法律分析与解释系统.计算机辅助法律条文查询系统的目标是建立一个丰富的法律条文和案例库,并对它们进行分类,建立索引,通过智能搜索引擎供法律专业人员和普通人查询有关法律条文或案例。法律文件繁复、浩大,依赖人脑记忆可靠性差,手工查找则费工费时,计算机正可以发挥其记忆量、查找迅速等特点。所以这方面的应用是比较成功的,例如北京大学开发的法律查询系统。一个面向案例的计算机辅助法律分析与解释系统能够根据系统中已有的法律知识(包括法律条文和案例)对实际案例进行分析和解释,并提出建设性的法律建议或结论以供人们参考。与计算机辅助法律条文查询系统相比,计算机辅助法律分析与解释系统需要运用法律知识进行推理,实际上是一个专家咨询系统。建立合理有效的法律知识的表达方法与推理机制是构造一个法律专家咨询系统的关键,这项任务是非常困难的。因为法律知识不仅仅是指成文的法律条文,还应该包括大量的法律解释、判例、不成文的法律规定等等,
[Abstract]:The auxiliary application of introduction computer in legal business can be divided into two categories: computer-aided legal provision inquiry system and case-oriented computer-aided legal analysis and interpretation system. The aim of the computer-aided legal text query system is to create a rich database of legal provisions and cases and to classify and index them. Intelligent search engine for legal professionals and ordinary people to inquire about the relevant legal provisions or cases. Legal documents are complicated and huge, and depend on human brain for poor reliability. Manual searching is time-consuming. Computers are able to play their memory, search quickly and so on. So this application is relatively successful, such as the legal inquiry system developed by Peking University. A case-oriented computer-aided legal analysis and interpretation system can analyze and interpret actual cases based on existing legal knowledge (including legal provisions and cases) in the system. And put forward constructive legal suggestions or conclusions for people's reference. Compared with the computer-aided inquiry system of legal provisions, the computer-aided legal analysis and interpretation system needs to use legal knowledge to reason, in fact, it is an expert consultation system. The establishment of a reasonable and effective legal knowledge expression and reasoning mechanism is the key to the construction of a legal expert consultation system, this task is very difficult. Because legal knowledge should not only refer to written legal provisions, but should also include a large number of legal interpretations, jurisprudence, unwritten legal provisions, and so on.
【作者单位】： 浙江大学人工智能研究所 浙江大学人工智能研究所
【基金】：苏州大学江苏省计算机重点实验室资助
【分类号】：TP399

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