基于向量空间模型的中文搜索引擎评测系统研究与实现
发布时间：2019-03-21 18:45
【摘要】：提出了能够综合衡量搜索引擎工作性能的六个评测指标,选择了当今主流的三个搜索引擎:谷歌、雅虎和百度进行评测,成功地在两个大型的数据集上实现了整个自动评测系统。实验表明,谷歌工作性能最稳定;雅虎返回的第一个结果最能满足用户的要求,但会受时间因素的影响;百度明显地受关键字类别因素的影响。最后对中搜、狗、爱问进行了评测。
[Abstract]:Put forward a comprehensive evaluation of the performance of the search engine six indicators, selected today's mainstream three search engines: Google, Yahoo and Baidu for evaluation, The whole automatic evaluation system is successfully implemented on two large data sets. Experiments show that Google's performance is the most stable; Yahoo's first return will best satisfy users' needs, but will be influenced by time factors; Baidu is significantly affected by keyword categories. Finally, the search, dog, love to ask the evaluation.
【作者单位】： 上海交通大学计算机科学与工程系 上海交通大学计算机科学与工程系 上海交通大学计算机科学与工程系
【基金】：上海市科委国际合作资助项目(045107035)
【分类号】：TP391.3
[Abstract]:Put forward a comprehensive evaluation of the performance of the search engine six indicators, selected today's mainstream three search engines: Google, Yahoo and Baidu for evaluation, The whole automatic evaluation system is successfully implemented on two large data sets. Experiments show that Google's performance is the most stable; Yahoo's first return will best satisfy users' needs, but will be influenced by time factors; Baidu is significantly affected by keyword categories. Finally, the search, dog, love to ask the evaluation.
【作者单位】： 上海交通大学计算机科学与工程系 上海交通大学计算机科学与工程系 上海交通大学计算机科学与工程系
【基金】：上海市科委国际合作资助项目(045107035)
【分类号】：TP391.3
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2 李e，
本文编号：2445217
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