基于用户兴趣的查询扩展语义模型

发布时间：2019-03-28 19:32

【摘要】：自然语言中词的同义现象和歧义现象一直是降低信息检索查全率和查准率的关键,在Web搜索引擎上显得更加突出。提出了一种基于用户兴趣的查询扩展语义模型,通过构建基于Yahoo的语义ontology知识库消除同义现象,设计客户端的用户兴趣挖掘模型消除歧义现象。实验结果显示该方法能有效提高Web信息检索的查全率与查准率。
[Abstract]:The phenomenon of synonym and ambiguity in natural language is always the key to reduce the recall and precision of information retrieval, which is more prominent in Web search engine. In this paper, an extended query semantic model based on user interest is proposed. By constructing a semantic ontology knowledge base based on Yahoo to eliminate synonymous phenomena, a client-side user interest mining model is designed to eliminate ambiguity. The experimental results show that this method can effectively improve the recall and precision of Web information retrieval.
【作者单位】： 温州大学商学院
【分类号】：TP391.3

【共引文献】

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本文编号：2449164