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基于改进粒子群算法的图书封面搜索引擎研究

发布时间:2019-03-30 07:51
【摘要】:常用的图书搜索系统存在查找速度慢,关键字匹配差和结果不直观等缺点,本文提出了一种基于改进粒子群算法的图书封面搜索引擎。该引擎首先将图书的封面划分成几个重要组成部分,通过读者搜索条件下的进化操作得到读者需要的图书封面。实验证明该方法是可靠并有效的,显著提高了网络图书搜索的效率。
[Abstract]:The commonly used book search system has the disadvantages of slow search speed, poor keyword matching and unintuitive results. This paper presents a book cover search engine based on improved particle swarm optimization algorithm (PSO). The engine firstly divides the cover of the book into several important parts, and obtains the book cover through the evolutionary operation under the condition of reader search. The experimental results show that this method is reliable and effective, and improves the efficiency of web-based book search.
【作者单位】: 四川大学图书馆;
【基金】:四川大学中央高校基本科研业务费研究专项项目(skq201352)
【分类号】:TP391.3

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