基于社会网络的人名检索结果重名消解

发布时间：2019-04-02 11:51

【摘要】：人物重名现象十分普遍,搜索引擎的人名检索结果通常是多个同名人物相关网页的混合.该文依据同名的不同人物具有不同的社会网络的思想,利用检索结果中共现的人名发现并拓展检索人物相关的潜在社会网络,结合图的谱分割算法和模块度指标进行社会网络的自动聚类,在此基础上实现人名检索结果的重名消解.在人工标注的中文人名语料上进行实验,整体性能达到较好水平,图聚类算法能帮助连通社会网络的进一步划分,从而提高消解效果.
[Abstract]:The phenomenon of name renaming is very common. Search engine search results are usually a mixture of multiple homonym related pages. Based on the idea that different characters of the same name have different social networks, this paper uses the name of the Chinese Communist Party of China to discover and expand the potential social networks related to the retrieval characters. Combined with the spectral segmentation algorithm and modularity index of the graph, the automatic clustering of social networks is carried out, and the renaming resolution of the results of person name retrieval is realized on the basis of this. Experiments on manually labeled Chinese personal name corpus show that the overall performance reaches a good level. The graph clustering algorithm can help further partition of connected social networks and thus improve the resolution effect.
【作者单位】： 哈尔滨工业大学计算机科学与技术学院信息检索研究室;
【基金】：国家自然科学基金(60675034,60803093) 国家“八六三”高技术研究发展计划探索类专题项目(2008AA01Z144)资助
【分类号】：TP391.3

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