Web页面相关度算法

发布时间：2019-04-23 13:43

【摘要】：元搜索引擎是建立在独立搜索引擎之上的搜索技术,而Web页面相关度算法是元搜索引擎的核心技术之一.文中在文档价值预测模型(DVPM)的基础上,将Web页面分解为不同的属性,通过属性值的计算来预测Web页面的相关度,给出了相关度的计算公式与评价,进行了相关度算法的实验研究.结果表明,该算法提高了Web页面的准确度.
[Abstract]:Meta-search engine is a search technology based on independent search engine, and Web page relevance algorithm is one of the core technologies of meta-search engine. In this paper, based on the document value prediction model (DVPM), the Web page is decomposed into different attributes, and the correlation degree of the Web page is predicted by the calculation of the attribute value, and the calculation formula and evaluation of the correlation degree are given. The experimental study of correlation algorithm is carried out. The results show that the algorithm improves the accuracy of Web pages.
【作者单位】： 西安交通大学计算机科学与技术系 西安交通大学计算机科学与技术系 大亚湾核电运营管理有限责任公司信息技术中心 大亚湾核电运营管理有限责任公司信息技术中心
【分类号】：TP393.092

【参考文献】

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【共引文献】

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本文编号：2463519