一种元搜索引擎的查询结果处理模型

发布时间：2019-04-28 06:30

【摘要】：为克服元搜索引擎查询速度慢、独立性差的缺点,设计了一个元搜索引擎的结果处理模型.在该模型中引入了一种4级结果集的结构,从而提高了元搜索引擎结果处理的效率.在结果提取部分提出了根据反馈信息自动调整权重的算法(FBWM),从而能够在没有人工干预的情况下自动监视各独立搜索引擎的性能变化,并随之动态调整其权重.在结果排序部分提出了改进的位置／全文排序法(IPFTS),在算法中引入了词条匹配等级的概念,提高了搜索结果和查询串的相关度的精度,保证了排名在前的搜索结果中链接地址的有效性.
[Abstract]:In order to overcome the shortcomings of slow query speed and poor independence of meta-search engine, a meta-search engine result processing model is designed. In this model, a 4-level result set structure is introduced to improve the efficiency of meta-search engine results processing. In the result extraction part, an algorithm, (FBWM), which automatically adjusts the weights according to the feedback information, is proposed to automatically monitor the performance changes of each independent search engine without manual intervention, and then dynamically adjust the weights of each independent search engine. In the result sorting part, an improved position / full text sorting method (IPFTS), is proposed to introduce the concept of term matching level in the algorithm, which improves the accuracy of the correlation between search results and query strings. Ensures the validity of linked addresses in top search results.
【作者单位】： 北京工业大学计算机学院 北京工业大学计算机学院 北京工业大学计算机学院 青岛科技大学四方学院
【基金】：北京市优秀人才培养专项经费资助项目
【分类号】：TP393.09

【共引文献】

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