基于语义分析的微博搜索
[Abstract]:A Weibo search based on semantic analysis is proposed to help users effectively obtain information from massive, usually irregular Weibo. Different from the existing Weibo search engine, Weibo search based on semantic analysis uses a series of natural language processing and text mining modules to obtain all kinds of interest points, such as named entities, events, emotions and so on. These points of interest are further indexed to support classified browsing and advanced search. This paper discusses the challenges and countermeasures of Weibo semantic search, and introduces a reference implementation framework and related semantic analysis techniques, especially the semantic role tagging technology for Weibo.
【作者单位】： 哈尔滨工业大学计算机科学与技术学院;微软亚洲研究院;中国科技大学计算机科学与技术学院;
【分类号】：TP391.1
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本文编号：2482048
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