名人网页的相关度评价

发布时间：2019-05-24 16:54

【摘要】：本文介绍了北京大学天网知名度系统的设计与开发工作,重点论述了中文名人网页相关度评价的因素、算法和相应的检索结果。针对目前搜索引擎服务的不足之处,该工作旨在改进网上信息服务的质量,提高个性化网上信息服务的能力。本系统在北京大学天网搜索引擎的基础上,利用自然语言处理、特别是中文信息提取的新技术,结合网页信息的特点,针对名人网页的检索提出了一种新的网页相关度评价算法,改善了检索结果排序的合理性,提高了名人网页检索服务的质量。
[Abstract]:This paper introduces the design and development of the popularity system of Peking University Skynet, with emphasis on the factors, algorithms and corresponding retrieval results of the relevance evaluation of Chinese celebrity web pages. In view of the shortcomings of the current search engine service, the purpose of this work is to improve the quality of online information service and improve the ability of personalized online information service. On the basis of Skynet search engine of Peking University, this system makes use of natural language processing, especially the new technology of Chinese information extraction, combined with the characteristics of web page information. In this paper, a new web page relevance evaluation algorithm is proposed for celebrity web page retrieval, which improves the rationality of retrieval results and improves the quality of celebrity web page retrieval service.
【作者单位】： 北京大学计算语言学研究所 北京大学计算语言学研究所 北京大学计算语言学研究所 北京大学计算语言学研究所
【基金】：国家自然科学基金资助项目(69973005) 863资助项目(2001AA14040) 北大-IBM创新研究院资助项目
【分类号】：TP393.09

【参考文献】

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【共引文献】

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相关博士学位论文 前1条

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【二级参考文献】

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【相似文献】

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本文编号：2485026