基于新闻环境的人物肖像检索

发布时间：2019-05-28 07:26

【摘要】：提出了一种基于新闻环境的人物肖像检索方案.该方案可从新闻中找到相关人物的描述,并以此作为人物的背景信息,对现有的通用图像搜索引擎的检索结果过滤,再通过人脸检测技术以及多媒体信息检索方法,最终找到新闻人物最佳的肖像图像,并在此基础上展示了一种新的互联网新闻表示方法.实验证明,该方法能够比较准确地得到新闻人物的肖像表示,而且以新闻人物的肖像作为互联网新闻表示中的一个补充对提高读者的新闻阅读兴趣和阅读效率都有一定帮助.
[Abstract]:A portrait retrieval scheme based on news environment is proposed. The scheme can find the description of the relevant characters from the news, and use it as the background information of the characters, filter the retrieval results of the existing general image search engine, and then pass the face detection technology and multimedia information retrieval method. Finally, the best portrait image of news characters is found, and a new Internet news representation method is shown on this basis. The experimental results show that this method can get the portrait representation of news characters more accurately, and taking the portrait of news characters as a supplement to the Internet news representation is helpful to improve readers' interest in news reading and reading efficiency.
【作者单位】： 中国科学技术大学多媒体计算与通信教育部-微软重点实验室 中国科学技术大学多媒体计算与通信教育部-微软重点实验室 中国科学技术大学多媒体计算与通信教育部-微软重点实验室 中国科学技术大学多媒体计算与通信教育部-微软重点实验室
【基金】：多媒体计算与通信教育部-微软重点实验室开放课题基金资助项目(05071804)
【分类号】：TP391.3

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本文编号：2486855